Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Alternative Methoden

Beide Klassifizierer in diesem Kapitel sind Beispiele für Methoden überwachten Lernens, also solche, die mit korrekten Ergebnissen trainiert werden und allmählich bessere Voraussagen treffen können. Das in Kapitel 4 beschriebene künstliche neuronale Netz zum Gewichten von Suchergebnissen war ein anderes Beispiel überwachten Lernens. Dieses neuronale Netz kann so angepasst werden, dass es die Probleme aus diesem Kapitel behandelt, indem es die Merkmale als Eingabe und die möglichen Klassifikationen als Ausgabe nutzt. Ebenso können Support-Vektor- Maschinen, die in Kapitel 9 beschrieben werden, auf die gleichen Probleme angewandt werden.

Bayes-Klassifizierer werden deshalb häufig für die Dokumentenklassifizierung eingesetzt, ...