Kollektive Intelligenz analysieren, programmieren und nutzen

Optimierung

Die in Kapitel 5 behandelte Optimierung unterscheidet sich ein wenig von den anderen Methoden ß anstatt mit einer Datenmenge zu arbeiten, versucht sie, Werte auszuwählen, die das Ergebnis einer Zielfunktion minimieren. Kapitel 5 hat mehrere Beispiele für Zielfunktionen präsentiert, wie zum Beispiel für die Planung einer Gruppenreise, bei der die Kombination aus Preis und Wartezeit am Flughafen genutzt wird, das Zuweisen von Wohnheimzimmern an Studenten und das Optimieren des Layouts in einem einfachen Graph. Nachdem die Zielfunktion einmal entworfen wurde, können die gleichen Algorithmen genutzt werden, um diese drei völlig verschiedenen Probleme zu lösen. Zwei Algorithmen wurden behandelt: die simulierte Abkühlung und genetische Algorithmen. ...