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1
장
마이크로서비스란?
존의 기술보다 절대적으로 상당한 이점을 제공하지만, 마이크로서비스가 몇 개만 있는 경우라
면 채택하지 않는 것이 합당하다. 배포 관리의 오버헤드가 심각한 골칫거리가 되기 시작하면
서비스의 컨테이너화와 쿠버네티스 사용을 고려하라. 결국 사용하기로 했다면, 공용 클라우드
제공업체의 관리형 서비스를 이용하는 것처럼 다른 사람이 쿠버네티스 클러스터를 여러분을
대신해 운영하도록 하는 것이 최선이다. 자체 쿠버네티스 클러스터를 실행하는 것은 상당한 양
의 작업이 될 수 있기 때문이다!
1.4.31.4.3
스트리밍스트리밍
마이크로서비스로 인해 모놀리식 데이터베이스에서 멀어지고 있지만, 여전히 마이크로서비스
간에 데이터를 공유하는 방법을 찾아야 한다. 이것은 조직이 리포팅 배치 작업 방식에서 벗어
나 더 신속하게 반응할 수 있도록 실시간 피드백을 원하는 현상과 함께 발생하고 있다. 따라서
대용량 데이터를 쉽게 스트리밍하고 처리하는 제품은 마이크로서비스 아키텍처를 사용하는 사
람들에게 인기를 얻고 있다.
많은 사람에게 아파치 카프카
Apache
Kafka
는 다양한 이유로 마이크로서비스 환경에서 데이터를
스트리밍하기 위한 실질적인 선택지가 됐다. 예를 들면 메시지 영구성
message
permanence
, 압축
compaction
, 대용량 메시지를 처리할 수 있는 확장 기능 등은 매우 유용하다. 카프카는
KSQLDB
형태로 스트림 프로세싱 기능을 추가하기 시작했지만, 아파치 플린크
Apache
Flink
와 같은 전용 스
트림 프로세싱 ...