Python语言及其应用（第2版）

成为

Python

主义者

｜

353

这些只是提示，并不会改变

Python

的工作方式。它们主要用于文档，但是人们发现了其更

多的用途。例如，

FastAPI

Web

框架可以利用类型提示来生成带有可用于测试的实时表单

的

We

b

文档。

19.7

测试

你可能已经知道这一点，如果不知道，那么这里再重申一次：即使是微不足道的代码改

动，也会对程序造成破坏。

Python

缺乏静态语言的类型检查

，这在简化了某些事情的同时

也造成了一些不尽如人意的结果。测试必不可少。

测试

Python

程

序最简单的方法是添加

print()

语句。

Python

交互式解释器的“读取

–

求值

–

输出”循环（

REPL

）允许你快速编辑和测试改动

。但是，

print()

语句不应该出现在生产

代码中，可别忘了将其全部删除。

19.7.1

使用

pylint

、

pyakes

和

pep8

检查代码

在创建实际的测试程序之前，先运行

Python

代码检查器。最流行的代码检查器是

pylint

和

pyflakes

。可以使用

pip

进行安装：

$

pip install pylint

$

pip install pyflakes

上述代码检查器可以检查代码错误（比如在赋值之前引用变量）和代码风格问题（如同穿格

子衣服和条纹衣服）。例

19-3

的程序中存在一个

bug

以及风格问题，程序本身没什么意义。

例

19-3

style1.py

a = 1

b = 2

print(a)

print(b)

print(c)

pylint

的初始输出如下：

$

pylint style1.py

No config file ...