
采取行动
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计划驱动的成本优化是不错的,但继续执行购买对节省成本的帮助有限。此外,过于频
繁地查看预留会导致浪费时间,因此,你需要取得平衡。
你可以通过使用具有目标的指标,来快速确定何时错过了目标。指标将触发告警,仅在
需要时执行优化动作。
MDCO
可用于所有可用优化的范围。正确衡量指标至关重要,这
样才能在正确的时间触发优化。设定可实现的目标也很重要。
设定目标
对于某些指标(如预留覆盖率),我们建议先设置一个保守的目标,然后努力实现高目标,
例如
80%
。但是,对利用率而言,低目标没有意义。将“低起点”模型应用于预留利用率,
最终节省不了多少成本。
云的故事
—
MiKE
在
Atlassian
公司,我的团队预留利用率目标为
90%
,以节省尽可能多的成本。当
单个预留的利用率降至
90%
以下时,它会触发计算机创建罚单,并告诉我需要进
行更改。此时,修改或交换受影响的预留会推动利用率回升。此过程显示了正确
的度量方式和基于行动的指标,以及如何促进数据驱动的决策。
让我们一起看一下将指标应用于减少用量的方法。删除未使用的资源,并调整未充分利
用资源的规格大小以节省成本。总的潜在节省占成本的百分比称为浪费百分比(
Wastage
Percentage
)。一个团队每月花费
100 000
美元,可能有
5 000
美元的节省空间,就是说
有
5%
的浪费。或者,一个团队每月花费
10,000
美元,并且可能有
2 000
美元的节省空间,
这说明有
20%
的浪费。以这种方式衡量团队时,可以进行团队间的比较,并且可以为浪
费百分比设置统一目标。当浪费百分比超过设定量时,说明需要减少浪费了。 ...