
通过调整资源利用减少使用
(
规格调整
)
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过大是非常必要的。这是因为今天正确使用资源的服务可能在部署了更高效的服务代码
之后,明天就可能是过度配置的。甚至客户行为的改变也会降纸容量的需求。
通过清理
/
移动减少使用
研究表明,有两种类型的云团队 :一种忘记了他们的一些资源,另一种撒谎说忘记了他
们的一些资源。换句话说,资源被遗忘并留在云账户中是很常见的。
寻找浪费可以通过挖掘成本非常稳定的部分和过时的资源(墨守成规或一成不
变并非云服务应有的运行方式)来实现。
告诉团队不要忘记,资源并不能涵盖所有方面。有可能一个资源是由自动化程序创建的,
但没有按设计去自动删除它。或者这些资源是团队故意留在那里很久很久,没有采取任
何后续行动。此外,一些资源配置在父资源被删除时保留,比如附加到服务器上的卷,
当删除一些资源时,云服务提供商可以自动创建数据的快照,无论你是否需要它。
资源丢失或遗忘是团队最容易遇到的问题。这种情况下的优化策略可以是简单地删除资
源,从而节省该资源的
100%
成本。
我们经常听到的另一个情况是需要将数据存储在资源中。通常,团队只能将数据保留很
长一段时间。即使你需要为这个目的保留一个未使用的容量,也有一些方法可以减少你
所支付的费用。例如,云服务提供商提供多个存储层,当你可以将数据转移到价格较低
的“冷存储”资源(如
Azure Archive
或
AWS
冰川存储)时,用高价格的存储服务产生
的费用就是浪费费用。
考虑创建一个数据保留策略,让团队清楚地知道他们需要保存哪些数据,以及保存多长
时间。一旦制定了保留策略 ...