数据驱动力：企业数据分析实战

前言

概要

本书尝试解决两个核心问题。

•

数据驱动对组织意味着什么？

•

如何实现数据驱动的目标？

许多组织认为，只要生成大量报表或者拥有众多的数据仪表板，就做到了数据驱动。尽管

这些也是组织活动的一部分，但它们皆为总结或回顾。也就是说，无论报表还是仪表板，

通常仅仅呈现当前或过往的事实，缺乏对应用场景的详细描述，缺乏对某事发生

/

不发生

的因果解释，对下一步行动也缺乏指导意义。简而言之，它们传递既成事实，但是不规

范。因此，这种数据的效用有限。

相反，我们应考虑更具前瞻性的分析，比如，优化广告支出和供应链补给或减少客户流失

的预测模型。这种分析需要回答“为什么”，或者更普遍的“

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问题”

：谁（

who

）、什么

（

what

）

、何时（

when

）、为什么（

why

）以及在哪里（

where

），还要给出建议并做出预测，

以及根据调查结果来讲述一个故事。这恰恰是数据驱动型组织的一项核心驱动力。如果能

够根据这些见解和建议行事，将对组织产生深远的影响。

然而，要获得这些见解需要收集正确的数据，同时数据要可靠，分析要合理；这些见解需

要融入决策制定过程，并能转化为具体的行动，从而发挥潜在效力。我们将这种从数据收

集到最终产生影响力的过程称为

分析价值链

（

analytics value chain

）。

分析价值链的最后一个环节至关重要。如果千辛万苦获取的分析结果没有受到重视或者没

能转化为具体行动，那么整个分析过程就不能称为数据驱动。如果分析结果无人问津，老

板只是一意孤行，对呈现于眼前的数据无动于衷，那么分析结果再有价值也发挥不了应有 ...