数据驱动力：企业数据分析实战

58

第 5 章

数据分析

只要拷问的时间足够长，数据就会供出一切。

——

Ronald Coase

接下来三章主要讨论数据分析师的核心工作：分析，并且重点关注组织内部的分析目标以

及如何进行

有效的分析

。

我们将研究数据分析、指标设计以及向决策者展示所获得的见解、想法和建议。第

6

章讨

论指标和

KPI

的设计

，第

7

章则关注数据可视化和故事化叙述，本章作为三部曲中的第一

章，关注分析本身。

重要的是，本章不讨论如何进行分析或统计推断，因为很多优质教材已经探讨了这些内容

（详见延伸阅读），本章考虑的是分析师的目标：对分析师来说，分析有何意义？分析师试

图实现什么？有什么工具可用？我将重申第

1

章中

关于分析成熟度层级的概念，并介绍一

些分析方式。

本章的首要目标是罗列统计和可视化工具，以便分析师借助它们洞察数据，另一个目标是

鼓励分析师使用适合的工具，并在必要时多掌握一些更高级的工具，它们能帮助分析师更

深入地理解所面对的问题。

当优秀的木匠要打造一张木桌时，他需要优质的原料（如桃花心木硬木）、一系列工具（如

凿子和三角形板），以及知道何时和如何使用这些工具。如果缺少其中任意一项，成品质量

就会大打折扣。同理，要想让分析产出的价值最大化，需要用到原料——高质量数据——

和一系列工具，如各种分析技术，以及知道何时和如何使用这些分析工具来解决问题。