数据驱动力：企业数据分析实战

172

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第

12

章

不足道。在这种情况下，

Netflix

成为了没有做出多大牺牲的“好人”，人们也这样认为。

这种做法应该成为其他数据驱动型组织的榜样。

12.3

　数据质量

访问

/

参与是

FTC

关于隐私顾虑的核心原则之一，也就是用户能够查看组织掌握的关于你

的数据，并能够对信息提出质疑或更正。

我认为这可能是

5

项原则中最不完备的一项

。绝大多数线上服务允许用户编辑其个人信息，

更新其当前名称、地址、电子邮箱和其他个人可识别信息。有些组织（尤其是社交网络组

织）允许你导出数据档案（比如

T

witter

和

Facebook

）。大部分情况下，用户不能编辑所有

历史数据（比如先前的购买订单），或查看组织可能收集到的有关自己的所有“相邻”数据

（比如来自美国人口普查、

MLS

、数据代理

、社交媒体等的数据）。实话说，这项原则很难

实现，因为客户可能很难理解不同的数据库记录集，可能会违反与任何从其他组织购买的

数据的协议，并且很可能会暴露该组织的一些机密。因此，我认为该领域不会有太大进展。

但数据驱动型组织当然应该让查看和修正核心用户数据尽可能简单，因为它符合用户和组

织自身的利益。有了不同内部来源的数据，比如同一家银行的贷款申请和账户数据，我们

就更有可能将不同入口的用户的不同

ID

或有着细微变化的地址

（比如“

Street

”和“

St.

”

或“

Apt.6

”

和“

#6

”）与同一用户关联起来。尽可能简化用户数据的修正和标准化，能提

高组织的数据质量。

如果查看我的

Netflix

账

户，你会发现我的品位非常杂，我会收到各种各样的节目推荐，比

如

The ...