数据驱动力：企业数据分析实战

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第 3 章

数据收集

数据不足会导致误差，但与根本不使用数据相比，误差要小得多。

——

Charles Babbage

当各种海量数据能为你所用时，你将拥有超乎想象的力量。

——

T

im Berners-Lee

第

2

章讨论了数据质量和正确收集数据的方法

，本章介绍如何为分析师提供正确的数据

源，即收集正确的数据。我将按照优先级列出各种数据源，并说明如何收集数据和评估它

们对组织的价值。

3.1

　全量收集

设想你计划在网站上推行一套新的结账流程，你一定希望了解

新流程的实际效果

是否符合

预期。因此你需要追踪转化率、购物车中的商品数量等指标，但是理解

该流程的使用情况

也很有指导意义。举个例子，在某些网站上“添加到购物车”只需简单的一次点击，因此

可能存在这样一种用户行为模式：用户把购物车当成候选区，放入大量商品，再在付款前

删除不需要的商品，只留下最终要购买的商品。而另一些网站中的“添加到购物车”操作

包含多次点击，删除商品的操作可能更复杂；简言之，对用户的阻力更大。所以，实际上

用户需要在把商品加入购物车之前，就想好最终要购买什么。由此可见，如果你在实施结

账流程上具有丰富的经验，就能深刻理解其中所涉功能，也就更容易产生关于功能迭代和

测试的灵感。

30

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第

3

章

DJ Patil

在他的著作

Building Data Science ...