April 2021
Intermediate to advanced
210 pages
6h 3m
Chinese
Content preview from 数据驱动力：企业数据分析实战
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数据分析
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71
工程 运营 会计
人力资源 信息技术 制造
7月 8月 9月 10月 11月 12月 7月 8月 9月 10月 11月 12月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
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图 5-11：small multiples 案例
不要只使用一两种图表。这些图表之所以存在，自有其原因，不妨研究它们
的优劣，然后使用能以最佳效果展现有趣信号、趋势或模式的图表（第
7
章
会再讨论）。
在可能且恰当的时候，可以使用命令（如
pairs()
）自动生成不同变量组合的图表，以便
快速浏览并发现数据中是否有值得进一步研究的有趣特征或古怪之处。
5.2.3
推断分析
描述性分析和探索性分析属于描述性统计的大范畴，因为它们都在
描述
手头数据样本的性
质。下面介绍分析的另一个主流分支：统计推断。顾名思义，统计推断的目的是推断样本
所源自的更大总体的一些信息，可以是参数、分布或关系。同时，统计推断也为假设检验
做好准备，以便设计和开展实验以检验和分析我们对数据内在机制的理解。
由于本书并非统计学教材，因此本节仅概述我们可以提出的问题类型、可能产生的见解种
类和通过推断分析可以获得的附加价值。相关介绍，推荐阅读
OpenIntro Statistics
。
为何需要推断？因为数据收集成本太高，收集所有数据是不现实甚至是不可能的，所以我
们一般会根据样本来推断总体的指标。试想在美国总统大选的民意调查中，要收集 ...