数据驱动力：企业数据分析实战

数据驱动型的首席高管

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IBM

的新兴角色领袖

Courtnie Abercrombie

在与

SiliconANGLE

的联合首席执行官

Dave

Vellante

的

交谈中说：“我认为（首席数据官）一定会保留，而且会导致其他职位根据它而

变化，因为数据对如今企业的竞争优势来说太重要了，它的确是创新和了解客户群的新信

息的新方法……我完全不认为这个职位会消失，而且其重要性只可能持续增长。”

Dave

回

应道：“我同意，尤其是在那些受监管的业务中……首席数据官的存在会成为标准。”但

Lewis Broome

不那么确定

：“我认为人们对数据的理解还没到清楚是否需要这样一个角色

的程度。”拭目以待吧。

概述完首席数据官之后，下面将其与首席分析官进行比较。

11.2

　首席分析官

首席分析官与首席数据官一职有很大的重叠。首席数据官更侧重于后端，而首席分析官更

侧重于数据的战略性使用以及数据分析（正如其头衔）。可能会有分析师向首席数据官汇

报，而首席分析官必须始终领导分析组织，并且必须与分析师、数据科学家和其他数据相

关人员密切合作。

“只有数据被整个企业分析、理解和执行，实现其价值，数据的战略性才能显现。”

Looker

的首席执行官

Frank

Bien

如是说

16

。重要的是，他说：“首席分析官要通过数据分析创造实

际的业务价值，并发扬企业的数据驱动型文化。”

这就引出了本书的核心内容。该职位是为了增强数据驱动型实践和文化，并给企业带来切

实的成果。

T

eradata

的首席分析官

Bill Franks

称

17

：

随着技术的成熟，公司看到了分析的强大之处，而 ...