数据驱动力：企业数据分析实战

数据收集

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对于第三方数据，不必仅限于评估其增值。正如数据中经常出现的情况：场景意味着一

切。

Dalessandro

等人做了一个有意思的实验

，他们将第三方数据的增量价值与随机目标用

户（没有数据的情况与只有第三方数据的情况）进行了比较。其研究表明，在不同的细分

市场中，每

1000

个用户的细分市场价值的增量价值高达

1.80

美元

。然后他们对自己的数

据加上第三方数据做了实验，你认为结果如何？增值大大降低了！每

1000

个用户的细分

市场价值只有约

0.02

美元了

。在他们已获取的数据的基础上，额外数据会带来正向但微乎

其微的增值（如图

3-2

所示）

，这很可能是由于数据中的冗余导致的。

效用

数据量

增量数据的价值

基线数据的价值

基线数据 增量数据

图 3-2：加入额外数据可能会增加价值，但也可能使收益增值递减

这个通用方法效果不错，因为你可以从数据提供者那里获取可供测试的数据样本。如果值

得，就可以购买整个数据集。也就是说，可以在通过实验评估价值之后，再决定是否购买

数据。不过，供应商的情况并非总是如此，有的可能要求每月支付实时数据更新服务费，

这时你可以用如上实验确定数据价值，判断数据能否带来正的

ROI

，否则可以取消服务。

正如文章作者所总结的：

“大数据”变成了许多企业优化决策的灵丹妙药，管理者评估其数据驱动决策的

能力以及证明其为了获取和使用数据所做的投资合理性的能力，也随之变得愈发

重要。如果缺少做这些评估的工具，大数据就更像是一种基于信念的举措，而不

是一种科学的实践。

3.6

　数据留存

本章重点探讨了额外数据的获取和整合，这增加了分析师必须处理的数据量。然而 ...