数据驱动力：企业数据分析实战

决策

｜

135

设来模拟某人执行任务的一系列条件：

•

他必须有充分的动机；

•

他有能力执行任务；

•

他在某种“触发”下开始执行任务。

目前的问题是，如何构造恰当的条件，让其更偏向数据驱动的决策，而非直觉型决策？我

们从

Fogg

行为模型的角度分析。

9.3.1

　动机

第一个条件是动机。怎样才能产生更强的使用数据的动力，或至少改善决策过程的动力

（假设会涉及更高水平的数据驱动）？

Fogg

列出了

3

种激励因素。

愉悦 / 痛苦

一种原始而直接的激励因素。

希望 / 恐惧

一种包含更多预期的激励因素。

社会认可 / 排斥

根据

Fogg

：“

Facebook

主要因为这种激励因素

，才能够给人以动力，并最终对用户产生

了影响。”

Fogg

的

3

种

激励因素在业务中以多种方式发挥作用：自豪感（鼓励员工为了自己的利益而

好好表现）、被认可的愉悦感、赞美和因为优异表现而得到晋升等，与此相反的还有对因

为表现不好而被降职或解雇的恐惧。

我曾天真地以为钱也应该是激励因素之一，尤其是在年终奖与工作和公司绩效挂钩的业务

前提下。但事实令人惊讶：对那些需要复杂的或创造性思维的工作来说，钱不仅没有激励

作用，反而会导致绩效下降。

1.

激励和追责

前文提到了问责制的缺失，这是必须要处理和解决的。一种处理方法是将绩效与产出和定

量标准挂钩，比如销售额、注册数或利润。虽然问责制缺失的情况经常发生，但无论如

何，还是应该关注

ROI

或总体的下游效应和影响

。如果有人做了糟糕的决策，对应的指标

应该有所反映。我们需要设计好激励机制，从而促进正确的行为及相关的文化。

2.