数据驱动力：企业数据分析实战

数据驱动型的首席高管

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括打破壁垒）来使数据大众化

9

。简而言之，他们应该提升组织整体的数据访问权限和数据

使用水平。这是一个广泛而又颇具挑战性的角色。

11.1.2

　成功的秘密

实质上，首席数据官担任着布道者和变革推动者的角色。正如

The Case for the Chief Data

Ocer

的合著者

Peter

Aiken

所说：“如果事情进展顺利，是不需要首席数据官的。”那么，

成功需要什么要素？硬技术和软技术的组合自然是关键。比如，当我问

Mario

Faria

“如何

成为优秀的首席数据官”时，他说：“要有能力将硬技术（数据、技术和统计学的专业知

识，纵向知识、商业头脑）和软技术（交流、领导能力、尊重反对意见、愿意改变现状）

相结合。”在对数据领导者进行的一项更广泛的抽样调查中，

Aiken

10

发现了首席数据官的

3

大特质：

•

兼具专业技术、商业知识和沟通技能；

•

杰出的人际关系构建能力和交流技巧；

•

对政治敏感。

显然，首席数据官不仅仅是一个技术型角色。

1.

首席数据官向谁汇报

首席数据官向谁汇报？在理想情况下，他们会与首席技术官、首席信息官、首席财务官、

首席运营官、首席信息安全官等高管同级别，向首席执行官汇报。若非如此，他们至少也

该向经营方（首席运营官、市场总监等）汇报。然而现实是，

80%

的首席数据官向首席技

术官汇报（根据

Aiken

等人

2013

年的调查）

11

。

向

IT

部门汇报有什么问题呢

？

Aiken

强烈表示：“首席数据官无法在受制于

IT

部门的结构

化限期的同时利用数据。此外，如果他们要向不太懂数据的人汇报 ...