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数据驱动力:企业数据分析实战
book

数据驱动力:企业数据分析实战

by Carl Anderson
April 2021
Intermediate to advanced
210 pages
6h 3m
Chinese
Posts & Telecom Press
Content preview from 数据驱动力:企业数据分析实战
指标设计
85
量的”
1
。因为收集数据、度量进程与成就可能需要新的流程,所以你要用额外的工作来
影响你真正想影响的东西。
KPI
和目标一样,都要“
SMAR
T
”(明智):
具体(
specific
);
可测量(
measurable
);
可实现(
achievable
);
以结果为导向(
result-oriented
);
有时限(
time-bound
)。
,“
SMAR
TER
”(更明智)这个说法可能更贴切,即加上受评估(
evaluated
)和被审
查(
reviewed
,或有回报,
rewarded
)两个指标。
6.2.1
 
KPI
案例
Bernard Marr
总结出
75
种常见的
KPI
2
,涵盖了财务业绩和客户认知等领域(如表
6-1
所示)。
6-1:一些业务中常见的 KPI,由 Bernard Marr 整理
财务业绩 客户认知
净利润
净利润率
毛利率
营业利润率
• EBITDA
营收增长率
股东总回报(
TSR
经济增加值(
E
VA
投资回报率(
ROI
已动用资本回报率(
ROCE
资产收益率(
ROA
净资产收益率(
ROE
产权比率
资金周转周期(
CCC
营运资金比率
运营费用率(
OER
资本支出与销售比率
市盈率
净推荐值(
NPS
客户留存率
客户满意指数
客户盈利性分数
客户终生价值(
CLV
客户流失率
客户参与
客户投诉
1 Richard A. Feinberg, Ik-Suk Kim, Leigh Hokama, ...
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