数据驱动力：企业数据分析实战

A/B

测试

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详述这两种方法。我会详细介绍如何进行一个测试，其中涉及如何做与不做测试的最佳实

践。除了之前描述的示例，我还会提供一些例子，重点阐述为何需要

A/B

测试以及它对业

务的显著影响。下面开始吧。

8.1

　为何要做

A/B

测试

如前所述，我们的直觉判断可能非常不准（第

9

章将详述），甚至领域专家也经常会犯很多

错误。在线

A/B

测

试平台

Optimizely

的首席执行官和联合创始人

Dan Siroker

，在其著作

A/

B Testing: The Most Powerful Way to Turn Clicks into Customers

中，讲述了他参与

2008

年奥巴

马竞选活动的那段时期。他们着手优化支持者注册页面，这是一种设计用于收集用户邮件

的“钩子”机制。原始页面包含一个“

Get involved

”

（参与其中）的静态图片，以及一个

“

SIGN

UP

”（注册）红色按钮。团队认为，最具感染力的演讲视频的表现好过静态图片。在

测试过不同的静态图片和视频后，他们发现“每一个视频的预想效果竟然都差于每一张图

片”。最佳的图片和注册按钮文字（最佳文字内容是“

LEARN

MORE

”，即“了解更多”）组

合将注册量提高了

40.6%

。这个数据最终转化成了

280

多万邮件订阅者

、

28

万多志愿者以

及惊人的

5700

万美元捐款

。通常情况下，你不可能提前知道什么将起作用以及作用有多大，

因为人类难以琢磨、反复无常、不可预知。但是，有了这样的结果之后，显然，这可以传达

出重要的竞争优势，并让你以一种直观的方式了解你的真实用户、客户和前景。 ...