数据驱动力：企业数据分析实战

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第 2 章

数据质量

我的时间大约有

80%

花在了清洗数据上。

优质的数据总是胜过优质的模型。

——Thomson Nguyen

数据是数据驱动型组织的基础。

如果缺乏及时、相关和可信赖的数据，那么决策者别无选择，只能凭直觉做决定。数据质

量是关键。

本章中“质量”一词的含义非常广泛，主要从数据分析师的角度来考虑。

分析师需要在正确的时间、正确的地点，通过正确的手段，以正确的形式，获取正确的数

据。（他们的要求不算多。）只要以上任何一点出现错误或缺失，分析师能回答的问题以及

他们能从数据中获得的见解的类型或质量都将受限。

本章和第

3

章将讨论数据质量这一广泛的主题

。本章讨论如何确保数据收集过程的正确

性。此处的“质量”指的是精确、时效性和一致性等。第

3

章将介绍如何确保所收集的数

据是正确的。这里的“质量”意味着选择和提供最佳的数据源，以便增强现有数据，从而

获得更好的见解。简而言之，接下来介绍如何正确地收集数据以及如何收集正确的数据。