数据驱动力：企业数据分析实战

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第

6

章

率，请使用它。除非有充分的理由，否则不要定义和实现自创的变体。如果零售业用离店

指标来度量店铺的客流量，那么请使用它，而不是使用进店指标，哪怕两者的数值和概念

都高度相近。再例如，在追踪月活跃用户时，

Facebook

的指标只包含登录者

，而

Yelp

的

指标既包含登录者，也包含未登录访问者。

标准化会减少困惑，尤其对那些从其他组织加入你团队的同事而言。标准化还能简化将你

的指标与其他组织中相同部门的指标进行比较的过程，即利用竞争对手的知识来衡量你的

组织绩效的过程。

更重要的是，确保组织内的指标都是标准化的。我曾见过这种情况：不同团队以为他们用

的是同一种定义，并且以相同的术语交流，而事实是不同团队制作的电子表格或系统互不

相同，从而引起了困惑。他们的数字不一致，争论随之产生。

最佳实践是，以集中、自动化、有存档和版本记录的单一真实信息来源为准，让不同团队

从中获取信息。你将能够吸收他人的分析和见解，并自如地进行同类比较。这使得构建分

析库的过程更加简单，也使得构建组织可以信任、使用和以此为基础的、关于业务（或市

场）因果因素的知识库的过程更加简单。

要旨

：应使用标准化的指标，除非有充分的理由不这样做。如果一定要使用非常规指标，

则需要用文档记录它们非常规的方式和原因。

6.1.3

　准确

指标必须准确。也就是说，它们的算术平均值必须接近潜在的真正平均值（或总体平均

值，见图

6-1

）

。如果类比射箭，那么准确性就好比正中靶心。

精确

准确

精确

不准确

不精确

不准确

不精确

准确

指标值

实际值

时间

图 6-1：以二维数据为例阐述精确度（稳定或聚合）和准确度（正中靶心） ...