数据驱动力：企业数据分析实战

92

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第

7

章

关于更实用的介绍性内容，我个人很喜欢

Stephen Few

的

Now You See It

（这本书更关注

对量化数据的探索及分析的数据可视化），还有

Show Me The Numbers

（这本书更注重展

示）。要了解基于网络的可视化，不妨阅读

Scott

Murray

的

Interactive Data Visualization

。

本章不是设计指南，关于这方面，强烈推荐

Dona

Wong

的

The Wall Street Journal Guide to

Information Graphics

。

7.2

　第一步

在开始思考展现一些数据、信息和分析的最佳方式时，需要考虑

3

个问题。

•

想达到什么目的？

•

受众是谁？

•

使用什么媒介？

上述问题是细化展示类型、风格和技术资料水平等因素的关键，它们能使你的信息得以传

达并产生最大影响。只有解决了这

3

个问题

，你才能合理地考量如何在视觉上组织内容并

展现等更实际的问题。

7.2.1

　想达到什么目的

你的目标是什么？为何整合这次展示或这份报告？你想达到什么目的？可能你在做分析之

前就考虑过这些问题，但你必须明确展示这些数据或发现的原因、你的总结以及期望。

举个例子，如果这只是一项描述性分析，那么我们的目标可能是让受众更了解这个系统，

捕捉关键部分的行为、强度和可变性，也就是知识共享。如果这是对

A/B

测试的分析

，那

么我们的目标可能就是总结实验组和控制组的差异、结果的置信度，以及假设提升度是真

实的情况下的潜在增收。本例中的最终目标可能是做出决策，比如允许把某种处理方式推 ...