数据驱动力：企业数据分析实战

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第 10章

数据驱动型文化

那些试图利用数据进行创新和转型的公司所面临的最大问题是“我们一直这么

做”的文化。

——

Gabie Boko

1

数据文化不仅与部署技术有关，还与文化的变革有关，从而让每一个组织、每一

个团队和每一个成员都能用他们触手可及的数据取得成就。

——

Satya Nadella

2

如果要给本书确定一个贯穿始终的主题，那就是“文化的重要性”。数据在分析价值链中

流动时，会与人类或技术产生交互，我们把这些称为“接触点”，它们深受主流文化的影

响。文化影响了访问权限、内容分享与对人和工具的投资方式。此外，正如第

9

章所述

，

文化还能决定分析价值链的最后一环是由

HiPPO

驱动的还是由事实驱动的。

本章更明确、更详细地阐述这些不同方面，并且将它们结合起来，更清晰地描绘理想中的

数据驱动型组织。首先探讨以数据为中心的基础：数据访问、数据共享和关于数据使用的

广泛培训；然后探讨目标优先的文化，在这样的文化中，组织会提前设计实验、制定指标

和成功的标准，以及定义对结果、诠释和分析进行探讨的能力；随后讨论迭代、反馈和学

习，并以对反

HiPPO

文化和自上而下的数据领导的探讨结尾。

注 1： Economist Intelligence Unit. The Virtuous Circle of Data: Engaging employees in data and transforming your

business, 2015.

注 2： Satya Nadella. A data culture for everyone, ...