数据驱动力：企业数据分析实战

数据驱动型文化

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作为数据业务的管理者和执行者，如果你的团队中有数据科学家或数据工程师，

你便可以不用学习如何进行预测建模或自己实现数据工具，但需要知道一些统计

知识。因为总有一天，当数据科学家或工程师给你一份

PPT

或一份报告，

告诉你

这是他们的分析时，如果最后还有一个人对这些分析胡说八道，老实说，那可能

就是你。

我们需要做什么呢？近期一项报告称，“在数据计划中培训员工和提供支持这些方面，数

据驱动型组织领先于那些更受直觉驱动的同行（

67%

比

53%

）”。

在

2013

年

Strata+Hadoop

World

大

会的演讲中，

Ken Rudin

描述了

Facebook

的方法：数据训练营。他讲述了一个为

期两周的高强度、高度沉浸的数据训练营，不仅有分析师，项目主管、设计师、财务人

员、客服人员和运营人员也参与其中，甚至还有一个为工程师准备的特殊版本。这个数据

训练营是这么安排的：参与者每天上午听

3

小时的演讲，

这些演讲部分与

Facebook

的数据

工具有关，下午则用来处理自选的实际业务问题。在与导师共事两周之后，参与者就学会

了如何探索数据、提出假设、提出恰当的业务问题，并且更有商业头脑了。

Rudin

称：

如果持续这么做，我认为我们终将达成目的，发展出一种文化：所有人都感到数

据是他们工作的一部分。每个人都应该做分析。

并不是每个组织都像

Facebook

那样有员工

、资源和实力去开创这样一个项目，但每个

组织都可以从某个地方开始，那里有大量的资源可用。免费的线上统计课程有很多，在

Coursera

、

Udacity ...