数据驱动力：企业数据分析实战

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第

1

章

现在听起来更像数据驱动型组织了。然而，事实上这还远远不够。他们正在跟踪这些指标，

情况貌似不错。首席财务官和首席执行官也一定对这些数据很感兴趣。但

5.2%

真正告诉了

你什么呢？实际上告诉你的信息非常少。公司销量增长有许多可能的原因，具体如下。

•

假设你销售的是一种季节性很强的产品，比如海滩装。也许

5.2%

的增长率比正常水平

低得多。也许在大部分年份里，

5

月的销量是比前一个月高

7%

，而今年的增长量完全

在平均线以下。

•

也许首席营销官为了提升品牌知名度，花了很多钱来举办一场全国性的市场营销活动。

在这

5.2%

的增长量中，这场营销活动的贡献有多少？投入的活动经费是否花得值当？

•

也许公司的首席执行官在《早安美国》中出镜了，也许产品出现在了

T

echcrunch

的博

客专栏中，也许相关视频广泛传播了。这些都是销量增长的驱动因素。也就是说，增长

可归结于特定的不寻常的驱动事件（它们会引发短暂或持久的销量增长）。

•

也许月销量较低且变化剧烈。销量增长可能只是运气好而已，总体销售趋势或许正在下

滑。（如果你交易过股票，就会对此深有体会。）

•

也许数据本身就是错的。如果你的销售额一直比较稳定，而现在突然有一次暴涨，并且

同时没有任何不寻常的事件发生，那么可能就是数据质量出了问题。

上述这些情况都有可能发生。报表中的数据只是一个缺乏具体场景的数值。

随着组织越来越庞大和复杂，管理者依赖的多是处理后的数据，而不是第一手

资料。

——

John Maeda

2014

年

8

月

16

日

1.4

　报警

叮！叮！叮！在过去的