数据驱动力：企业数据分析实战

前言

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读者对象

本书内容有助于读者构建和运行内部的分析程序，决定应该收集和存储何种数据，如何访

问和理解数据，以及最重要的，如何依据数据做出决策并展开行动。

无论你是创业公司唯一的数据科学家（除此之外还有其他很多头衔），还是成熟公司的经

理（整个部门的人都需要向你汇报工作），如果你拥有数据并期望能更加快捷、高效和明

智地利用数据资产，那么本书不但会协助你开发数据处理程序，还会在构建数据驱动型组

织文化方面提供指导。

篇章结构

大体来说，本书是依据分析价值链的流动来组织章节的。第

1

章讲解数据本身，重点在于

选择正确的数据源，确保数据的质量和可靠性。分析价值链的第二步是数据分析。组织需

要具备相关技能和工具的人来做数据分析，以形成有影响力的见解。我称这群专业人员为

“分析师”（广义），涵盖数据分析师、数据科学家和分析组织的其他成员。之所以采用广

义称谓，是因为我认为无论是刚从学校毕业的初级数据分析师，还是如摇滚巨星般耀眼的

数据科学家，都可以在数据分析组织中发挥作用。我会介绍如何成为优秀的分析师、如何

提升技能，还会讨论组织应该如何将这些分析师结成团队和业务部门。接下来的几章会介

绍具体的分析工作，例如数据分析、指标设计、

A/B

测

试和用数据讲故事。之后，将深入

到分析价值链的下一个环节：利用分析结果和见解做出决策。本书也会分析导致决策困难

的原因，并给出对策。

所有章节都传递一个主题：数据驱动不仅仅指数据或者最新的大数据工具集，更重要的是

数据驱动型文化

。该文化设定了期望的数据民主化程度，在整个组织中如何使用和看待数 ...