数据驱动力：企业数据分析实战

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第 1 章

数据驱动意味着什么

如果没有数据，你就只是一个持有某一观点的人。

——William Edwards Deming

数据驱动指的是创建数据分析工具、培养数据分析能力，以及最重要的，创建依据数据进

行决策和行动的

文化

。本章将概述数据驱动型组织的与众不同之处。首先介绍数据收集和

访问的一些前提条件，然后详细对比报表和报警以及分析，因为这种区分至关重要。目前

存在许多类型的前瞻性分析方法，且复杂程度不同。因此，我会花些时间介绍这些类型的

分析方法，解析它们的分析层级和分析成熟度，特别是讨论分析成熟型组织的特征。分析

成熟型组织是什么样子呢？

首先解答第一个问题：对组织而言，数据驱动意味着什么？

1.1

　数据收集

我们从两个显而易见的前提条件开始。

前提条件

1

：任何组织都必须收集数据。

毋庸置疑，数据是关键要素。当然，并不是所有数据都要收集，我们必须收集

正确

的数

据。收集的数据要与待解决的问题相关，而且必须及时、准确、干净、无偏，也许最重要

的是，数据必须可靠。

这些要求非常苛刻。数据总是比我们想象的“脏”很多。那些潜藏的带有偏见的数据会影响