数据驱动力：企业数据分析实战

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第

9

章

一项调查显示（见图

9-5

），

41%

的受访者称，糟糕的决策者不会在组织内取得进步，这

意味着占

59%

的大部分决策者会进步

；而

19%

的受访者称，自己组织内的决策者完全不

会因他们的决策而担责。另外，

64%

的受访者称

，关于谁做了某些决定的信息只有高管知

晓。

决策者会按照其决策的质量

得到明确评判

糟糕的决策者不会在组织

内取得进步

决策者不为其决策承担责任

其他

百分比

图 9-5：你的组织中的决策者在多大程度上为自己的决策负责？来自经济学人智库“Decisive Action:

how businesses make decisions and how they could do it better”

这意味着约一半的管理者没有因其决策的质量而得到评判，也不为此承担责任。如果你的

量化意识不强，那为什么不做

HiPPO

？

分析层也需要被追责。回想一下

Ken

Rudin

的话：“分析关乎影响力……在我们公司

（

Zynga

）

，如果你有敏锐的洞察力，做了出色的研究却没有产生任何影响的话，你的绩效

就是零。”分析师必须把他们的想法推销给决策者，而证据的强度应该作为推销的一部分，

他们必须如实阐明样本容量、误差幅度和置信区间，并且用决策者能理解的语言加以解

释。

9.2.3

　认知障碍

上一节探讨了问责制缺失、技能不足和一些直觉方面的文化。然而，对于基于数据的决策

还有一个巨大障碍，也是一个喜欢（错误）直觉的障碍：人脑。

一个让人不太舒服的事实是：人类并非完美的决策者，不能一直从最客观的角度处理问

题，而且常常守着过时的经验，紧抓着无关的细节 ...