数据驱动力：企业数据分析实战

84

｜

第

6

章

6.2

　

KPI

KPI

也称

KSI

（

key success indicator

，关键成功指标），它是一套与公司的战略目标相关联

的顶级度量。

KPI

能

帮助定义和追踪业务方向并实现业务目标。如前所述，

KPI

是让业务

之船保持正确航线的指标。

知名评论员兼

We

b

分析学教师

Avinash Kaushik

把

KPI

定义为：

帮助你理解目标实现得如何的度量。

他强调定义中的两个并列的概念：目标和度量，因为

KPI

将这两个关键概念组合在了一

起。

KPI

可以是

“将品牌知名度提升

10%

”“年底之前把活跃用户的数量翻番”或“第二

季度把线上转化率提升

5%

”。

KPI

必须具备以下特点。

定义清晰

整个组织想驱动的核心指标不应存在混淆或模糊之处。因此，需要有一个明确的指标定

义、明确的目标值和明确或标准的时间框架（一般是“年末”）。

可度量

KPI

必须能够量化

，必须让你能够用数字衡量其一段时间内的进展。换言之，

KPI

应该

是一个能够移动的指针，而不是一个二元变量指标。正如美国数据科学家

DJ

Patil

在其

著作

Building Data Science Teams

中所言：“我发现最强大的数据驱动型组织都信奉同一

句格言：如果不能度量它，就无法搞定它。”

有目标

“提高收入”是一个定义很糟糕的

KPI

，

因为它没有数值目标。如果组织的收入只提高

了

5

美元

，员工就可以说目标已达到并停止努力。相反，如果目标太远大或不可能实

现，比如“增收

5000%

”

，这个目标就不会被重视，或者员工会迅速放弃、对任何可能

的后果逆来顺受。

KPI

必须可实现，但要通过努力工作方可实现。 ...