数据驱动力：企业数据分析实战

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第 8 章

A/B

测试

那些一直使用

A/B

测试进行数据驱动决策的人，总是因想法极少成功而锐气

受挫。

——

Ron Kohavi

我接受这样一个事实：实验、数据以及测试的意义并不在于我是否正确……最

终，我需要从这些测试中获取得出正确答案的信息。

——

PJ McCormick

1

1998

年，

Amazon

早期的一位工程师

Greg Linden

产生了一个想法：为何不在结账时提供

推荐服务呢？超市会在付款通道处摆放糖果来刺激冲动消费，这很有效。为何不看看购物

车，然后根据消费者的兴趣、偏好提供个性化的相关推荐？他构建了一个原型，让其运转

起来，并到处展示其运作效果。剩下的故事最好还是用他自己的原话来讲吧：

当时的反应还是不错的，但是有一个问题。市场部的高级副总裁坚决反对这个主

意。他反对的主要原因是，这可能会转移消费者在付款时的注意力。的确，在线

上零售中，我们更容易也更常看到消费者在付款时放弃了购物车中的商品。很多

人也支持他的观点。

当时，我被告知不可以再深入进行这方面的工作，而且

Amazon

没有准备让这个

功能上线，应该立即停止它。

注 1： PJ McCormick. Challenging Data Driven Design, 2013.

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测试

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然而，我在一个在线测试中准备了这个功能。我看好购物车推荐功能，并且测试 ...