仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

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latest_response = response.content[0].text

print(latest_response)

ここでは、

response

オブジェクトから最新のアシスタントの応答を取得し、

latest_

response

変数に格納しています。そして、その内容を表示しています。

response

オブジェク

トの

content

プロパティは、応答のリストを保持しています。ここでは、リストの最初の要素

の

text

プロパティを取得しています。

このプログラムを実行すると、次のような応答が得られるはずです。

O U T

FORTRANは、IBMのチームによって開発されました

マルチモーダル

リスト 4.3.6 は、Anthropic API を使用して画像を含むマルチモーダルな質問応答を行う例

です。ここでも、図4.3.1 と同じ入力画像を用いて説明します。

リスト4.3.6



import sys

import base64

import anthropic

def explain_image(filename: str) -> str:

with open(filename, "rb") as image_file:

image_data = base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")

response = anthropic.Anthropic().messages.create( ...