仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

本書では、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）の基本的な仕組みから学習

プロセス、プロンプトエンジニアリングや代表的なAPI の利用法、LangChain を用いた活用

法、LangGraphを用いたマルチエージェントシステムの構築手法、そしてそれらを統合した

アプリケーション開発例まで、幅広いトピックを体系的に取り上げてきました。これらの内容

は、各章単体で完結しつつも、それぞれが関連し合うことで、より深い理解を促す構成となっ

ています。読者の皆様には、興味のあるトピックから読み進めていただきつつ、必要に応じて

他の章に立ち戻ることで、LLMの知識を体系的に広げていただければ幸いです。

これまで、良いプログラムを書くためには計算機アーキテクチャ、コンパイラ、OSの仕組

みを理解することが重要とされてきました。同様に、プログラムの一部としてLLM を効果的

に活用するためには、Transformerやその学習プロセス、プロンプトエンジニアリングといっ

た「 LLMに特有の基礎知識」を身につけることが不可欠です。本書では、これらの基礎を解説

するとともに、多数のコード例を通じて具体的な実践方法を示すことで、読者がLLM を「 道

具として使う」以上の応用力を身につけられることを目指しました。

LLMは依然として発展途上の技術ですが、その進化は止まることなく、私たちの日常生活

やビジネスにさらに深く浸透していくことでしょう。LLM が提供する汎用的な能力は、個人

や組織にとって重要な競争力となるだけでなく、新たな価値創造の可能性をもたらします。本 ...