仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

3.8.1

ReActのプロンプトと処理手順

ReActでは、次の構成のプロンプトを使用します。

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タスクの説明

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利用可能なツールの説明

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推論・行動・観測（Thought-Action-Observation）のフォーマット

利用可能なツールの説明では、関数のシグネチャやその仕様を与えます。推論・行動・観測

のフォーマットでは、LLMの出力（推論・行動）とLLM への入力（観測）の形式を指定します。

フォーマットの指定は、Few-Shotプロンプトで例示することで行われます。ただし、ツール

利用に対応しているLLM の場合は、例示を省略することもできます。

ReActの手順は次のとおりです。

1. プロンプトの作成：LLMに対して、タスクの説明や目標を含むプロンプトを与えます。

2. 目標を達成するまで、次のステップを繰り返します。

①推論（Thought）：LLMはプロンプトに基づいて推論を行い、次の行動を決定します。

推論の内容は、タスクの分析、必要な情報の特定、行動の計画などが含まれます。

②行動（Action）：エージェントは推論の結果に基づいて行動を実行します。行動には、

ツールの使用（例：Web検索、計算の実行など）や最終回答の生成などがあります。

③観測（Observation）：エージェントは行動の結果を観測し、LLM にフィードバックし

ます。ツールを使用した場合はツールからの出力が観測となります。最終回答が生成

された場合は、タスクの実行が終了します。

④次の推論のためのプロンプトの更新：現在までの推論 ...