仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

を取得し、

print

関数で出力しています。

リスト5.2.5



from langchain_openai import ChatOpenAI

llm = ChatOpenAI()

messages = llm.batch(

[

"おはようございます。",

"こんにちは。",

"こんばんは。",

]

)

for message in messages:

print(message.content)

このコードを実行すると、次のような出力が得られます。

O U T

おはようございます！こんにちは！元気ですか？

こんにちは！お元気ですか？何かお手伝いできることはありますか？

こんばんは！お元気ですか？何かお手伝いできることがありましたらお知らせくださいね。

会話モデルが、渡された三つのメッセージに対して一度に応答を生成していることがわかり

ます。

5.2.5

出力フォーマットの指定（構造化出力）

LangChainは、出力を構造化するための機能（Structured Output）を提供しています。LLM

の出力は、特に指定しない場合はテキスト形式で返されます。しかし、プログラムの一部とし

てLLM を使う場合、テキスト形式ではなく、構造化された形式で出力を受け取ることが望ま

しい場合があります。このような場合、

with_structured_output

メソッドを用いることで、

モデルに対して出力のフォーマットを指定することができます。 ...