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仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門
book

仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

by 奥田 勝己
February 2025
Intermediate
376 pages
9h 25m
Japanese
Shōeisha
Content preview from 仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門
1

積が大きくなりすぎると、学習が困難になることが問題となります。そこで、
QK
T
をソフト
マックス関数に入力する前に、 で割ることで、大きすぎる値の入力を防ぎます。内積
D
head
個のベクトル同士の積の和でした。
Q
K
の要素が平均0、分散 1 であると仮定すると、
各要素の積の分散は1、その積和の分散は
D
head
になります。分散は二乗和の平均で計算され
るため、その平方根の で割ることで、内積の分散が1 となるようにします。したがっ
て、ソフトマックス関数への入力は、
D
QK
T
head
を用います。この結果にバリュー行列
V
を掛け
合わせることで、注意機構の出力が得られます。
以上の計算を式で表すと、次のようになります。
, , max
D
Attentio
n softQ K V
QK
V
T
head
=
]
e
g
o
(式1.3.2
残る問題は、未来の情報を参照してしまうことです。次にこれを解決するためのマスクにつ
いて説明します。
マスク付き注意機構
式1.3.2 の注意機構計算では、未来の情報を参照してしまうことが問題になります。この問
題のイメージを 1.3.13 に示します。ここでは、4番目のトークンである「車」に関連する
トークンを検索する際に、その先にあるトークンまで参照してしまっていることが問題です。
学習の際には、5 番目のトークンである「を」や6 番目のトークンである「買っ」などの情報を
参照することができますが、推論の際には未来の情報を使用することはできません。このた
め、学習時および推論時の両方で ...
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ISBN: 9784798185613