February 2025
Intermediate
376 pages
9h 25m
Japanese
Content preview from 仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門
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O’Reilly covers everything we've got, with content to help us build a world-class technology community, upgrade the capabilities and competencies of our teams, and improve overall team performance as well as their engagement.I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.
3
Zero-Shotプロンプティング
3.2
Zero-Shotプロンプティング [Brown et al. 2020] は、モデルに例を示すことなくタスクの
指示のみを与える手法です。この手法では、LLM の汎用性と言語理解力を活用することで、
新しいタスクを例示なしで遂行することができます。Zero-Shotプロンプティングでは、タス
クを明確に記述するプロンプトを設計することが重要です。プロンプトには、次のような情報
を含めることが一般的です。
タスクの目的や期待される出力
入力データの形式や特徴
出力データの形式や特徴
タスクに関連する制約条件や注意点
例えば、映画レビューの感情を分類するタスクでは、次のようなプロンプトを使用すること
ができます。
I N
次の映画レビューの感情を分類してください。
レビューはユーザが投稿した自然言語のテキストです。
感情は、ポジティブ、ネガティブ、ニュートラルの三つのカテゴリーに分類してください。分類の
際は、レビューの内容を詳細に分析し、客観的な判断を心がけてください。
レビュー: この映画は素晴らしかった！俳優の演技は素晴らしく、ストーリーは感動的でした。映
像と音楽も印象的で、見終わった後に満足感でいっぱいです。この映画を見て本当に良かったで
す。
このプロンプトではタスクの目的（映画レビューの感情分類）、入力データの形式（自然言語
のテキスト）、出力データの形式（三つのカテゴリー）、注意点（客観的な判断）を明示してい
ます。これによりLLM はタスクを明確に理解し、適切な応答を生成することができます。 ...
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I wanted to learn C and C++, but it didn't click for me until I picked up an O'Reilly book. When I went on the O’Reilly platform, I was astonished to find all the books there, plus live events and sandboxes so you could play around with the technology.Addison B.
I’ve been on the O’Reilly platform for more than eight years. I use a couple of learning platforms, but I'm on O'Reilly more than anybody else. When you're there, you start learning. I'm never disappointed.Amir M.
I'm always learning. So when I got on to O'Reilly, I was like a kid in a candy store. There are playlists. There are answers. There's on-demand training. It's worth its weight in gold, in terms of what it allows me to do.