仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

value = {

"key_1" : runnable_1.invoke(input),

"key_2" : runnable_2.invoke(input),

"key_3" : input,

}

result = runnable.invoke(value)

すなわち、辞書リテラルの各キーに対して

Runnable

が

invoke

され、その結果が辞書に格納

されます。並列化された各

Runnable

には、同じ入力（ここでは

input

）が渡されます。また、

RunnablePassthrough()

が指定されている場合は、入力がそのまま出力になります。その後、

value

に格納された辞書が後続の

runnable

に渡され、

invoke

が呼び出されます。

辞書の値が Runnableに変換できる式の場合

辞書の値には、

Runnable

以外にも

Runnable

に変換できる式を指定することができます。よ

く使われるパターンは次のとおりです。

chain = {

"key_1": lambda x: x.foo,

"key_2": itemgetter("bar")

} | runnable

result = chain.invoke(input)

ここでは

"key_1"

の値には

lambda

式を、

"key_2"

の値には

itemgetter

関数の呼び出しを指定

しています。

itemgetter

は、辞書のキーを指定して値を取得する関数を返す関数です。この

ため、二つの値は両方とも関数であり、

Runnable

に変換できる式です。このコードは意味と ...