仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

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できます。なお、

with_structured_output

メソッドは、

Pydantic

のデータモデルを引数に取

ります。

以降、本項では、単純なデータモデルと入れ子になったデータモデルを指定する例をそれぞ

れ順番に示します。

単純なデータモデル

最初の例として、天体の情報をLLM に問い合わせ、その結果をデータモデルの形式で受け

取るプログラムをリスト 5.2.6 に示します。

リスト5.2.6



from langchain_openai import ChatOpenAI

from pydantic import BaseModel, Field

from typing import Literal

class CelestialBody(BaseModel):

name: str = Field(description="天体の名前（漢字表記）")

radius: float = Field(description="天体の半径（km）")

mass: float = Field(description="天体の質量（kg）")

type: Literal["恒星", "惑星", "衛星"] = Field(description="天体の種類")

llm = ChatOpenAI()

llm_with_structured_output = llm.with_structured_output(CelestialBody) ...