仕組みからわかる大規模言語モデル 生成AI時代のソフトウェア開発入門

value_1 = runnable_1.invoke(input)

value_2 = runnable_2.invoke(value_1)

result = runnable_3.invoke(value_2)

また、パイプで繋げるコンポーネントの一方が

Runnable

であれば、他方は

Runnable

に強制

的に変換されます。このため、次のようなコードも有効です。

chain = runnable_1 | lambda x: x.foo

result = chain.invoke(input)

この例では、入力

x

に対して

x.foo

を返す

Runnable

が、

lambda

式による関数で定義されてい

ます。このように、

Runnable

に変換できる式を使うことで

Runnable

と非

Runnable

を繋げるこ

とができます。このほか、

Runnable

に変換できる式の例としては、関数の他に次項で紹介す

る辞書があります。上記のコードは、意味としては次のコードと同じです。

value_1 = runnable_1.invoke(input)

result = value_1.foo

パラレル

値に

Runnable

、または

Runnable

に変換できる式を持つ辞書をパイプで

Runnable

と繋ぐこと

で、辞書内の

Runnable

を並列化することができます。この様子を図 5.5.2 に示します。この

構文の使い方を次に示します。

chain = {

<key_1> : <runnable_1>,

<key_2> : <runnable_2>, ...