Rではじめるデータサイエンス

14.3

 パイプを使ってはいけないとき

233

my_pipe(foo_foo)

すなわち、パイプは次のような2種類の関数ではうまくいきません。

●

現在の環境を使う関数。例えば、

assign()

は現在の環境で指定した名前の変数を作る。

assign("x", 10)

x

#> [1] 10

"x" %>% assign(100)

x

#> [1] 10

パイプで

assign

を使うと、

%>%

が使う一時環境に値代入するためうまくいかない。パイプで

assign

を使うためには、環境を明示しないといけない。

env <- environment()

"x" %>% assign(100, envir = env)

x

#> [1] 100

get()

や

load()

もこのような問題を起こす。

●

遅延評価を行う関数。R では関数の引数は、呼び出しの前ではなく、実際に関数がその引数を使

うときに評価される。パイプでは各要素を順に計算するの

で、この評価の振る舞いに従うわけに

いかない。

これが問題になるのが、エラーを捕捉して処理する

tryCatch()

だ。

tryCatch(stop("!"), error = function(e) "An error")

#> [1] "An error"

stop("!") %>%

tryCatch(error = function(e) "An error")

#> eval(lhs, parent, parent)

でエラー

: !

基本R の

try()

,

suppressMessages() ...