Rではじめるデータサイエンス

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6

章 

ワークフロー：プロジェクト

日によっては、Rのセッションを終え、他のことをして、次の日に分析に戻ることがあり、また R

を使う分析を複数同時に行い、それぞれを別々に保存しておきたい日もあるでしょう。外の世界の

データをR に持ち込んで、Rによる数値結果と図をその世界に送り返す日もあるでしょう。このよう

な実世界の状況を扱うには、次の2つを決定しないといけません。

●

分析はどれだけ「リアル」か、すなわち、起こったことの継続的な記録として何を保存するのか。

●

分析はどこで「生きる」のか。

6.1

 リアルとは

R ユーザの初心者なら、環境（すなわち、Environmentペインに表示されているオブジェクト）を

「リアル」と考えてもよいでしょう。しかし、長い目で見れば、Rスクリプトを「リアル」と考える方が

はるかに好都合です。

Rスクリプト（およびデータファイル）で環境を再生できます。環境からRスクリプトを再生する

の

はずっと困難です。記憶の彼方からコードを再入力する（間違いが必ずある）か、Rヒストリを注意

して探索します。

この種の振る舞いを保護するために、RStudioでは下図のようにしてセッション間でのワークス

ペース保存を止めることを強く推奨します。