Rではじめるデータサイエンス

412

22

章 

ggplot2

でコミュニケーションのためのグラフ作成

 

22.5

 ズーミング

プロットの範囲を制御するには、3通りの方法があります。

●

どんなデータをプロットするか調整する。

●

各スケールで限界を設定する。

●

coord_cartesian()

で

xlim

と

ylim

を設定する。

プロットのある領域にズームインするには、普通は

coord_cartesian()

が一番良いでしょう。次

の2つのプロットを比べてみます。

ggplot(mpg, mapping = aes(displ, hwy)) +

geom_point(aes(color = class)) +

geom_smooth() +

coord_cartesian(xlim = c(5, 7), ylim = c(10, 30))

mpg %>%

filter(displ >= 5, displ <= 7, hwy >= 10, hwy <= 30) %>%

ggplot(aes(disp

l, hwy)) +

geom_point(aes(color = class)) +

geom_smooth()

 

個別スケールの範囲設定もできます。範囲を狭めるのは、基本的には、データの部分集合をとる

ことと同じです。例えば、異なるプロットの間でスケールを合わせるため範囲を変更するには、範囲

設定の方が役立ちます。車種を2つ選び、個別にプロットしたら、スケール（

x

軸、

y

軸、色のエステ

ティック属性）の範囲が違うので比較が困難です。