Rではじめるデータサイエンス

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10

章 

dplyr

による関係データ

 

#> # name <chr>

しかし、複数の変数でマッチをとる必要がある場合には一般化が難しく、何をしているかという

計算の内容を読み取るのが大変です。

次節以降では、更新ジョインがどのように作用するかを詳細に説明します。まず、有用なジョイン

の可視化表現を学びます。そして、内部ジョインと3 種類の外部ジョインの4 つのジョイン関数を、

可視化表現で説明します。次には、実際のデータを処理する場合、キーは必ずしも観測を一意に識

別できないので、どうなるかを述べます。最後に、ジョインで使うキーがどの変数かを

dplyr

でどう

調べるかを学びます。

10.4.1

 ジョインを理解する

ジョインがどのように行われるかをわかりやすくするために、可視化表現を使います。

x <- tribble(

~key, ~val_x,

1, "x1",

2, "x2",

3, "x3"

)

y <- tribble(

~key, ~val_y,

1, "y1",

2, "y2",

4, "y3"

)

色の付いた列は「キー」変数です。これは表の行のマッチに使います。網掛けしてない列は処理さ

れる「値」の列です。次の例では、単一キー変数と単一値変数を使うが、この説明は複数のキーと値

とに一般化できます。

ジョインは、

x

の各行を

y

の1、2、3の各行につなげます。下のダイヤグラムは、線の交差によっ

てマッチの可能性を示しています。