Rではじめるデータサイエンス

17.3

 

for

ループのバリエーション

281

df <- tibble(

a = rnorm(10),

b = rnorm(10),

c = rnorm(10),

d = rnorm(10)

)

rescale01 <- function(x) {

rng <- range(x, na.rm = TRUE)

(x - rng[1]) / (rng[2] - rng[1])

}

df$a <- rescale01(df$a)

df$b <- rescale01(df$b)

df$c <- rescale01(df$c)

df$d <- rescale01(df$d)

これを

for

ループで解くには、再度3 つの要素を考えます。

出力

出力は既にある。すなわち入力と同じ。

シーケンス

データフレームを列のリストと考えることができるので、

seq_along(df)

で列をイテレーショ

ンする。

本体

rescale01()

をする。

したがって次のように書くことができます。

for (i in seq_along(df)) {

df[[i]] <- rescale01(df[[i]])

}

通常、この種のループではリストかデータフレームを変更するので、

[

ではなく

[[

を使うようにし

ます。私がいつもループの中で

[[

を使うのに読者は気付いていたかもしれません。単一要素を扱う

ことが明示されるので、アトミックベクトルでも

[[

を使うことをお勧めします。

17.3.2

 ループパターン

ベクトルでループするには、基本的に3つの方法があります。これ ...