Rではじめるデータサイエンス

18.4

 フォーミュラとモデルファミリー

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3.

geom_ref_line()

は何をするか。どのパッケージにあるか。なぜ、残差を示すプロットでの参

照線表示が役に立ち重要なのか。

4. 絶対値残差の度数分布多角形を調べたくなるのはなぜか。生の残差を調べるのに比べての利点

と欠点は何か。

18.4

 フォーミュラとモデルファミリー

facet_wrap()

と

facet_grid()

を使うときにフォーミュラを学びました。Rでは、「特別な振る舞

い」をする一般的な方法としてフォーミュラを用意しています。変数の値をすぐには評価せずに、捕

捉しておいて関数で解釈します。

Rのモデル化関数の大半は、標準変換を使ってフォーミュラを関数にします。単純な変換は既に

説明しました。

y ~ x

が

y = a_1 + a_2 * x

に翻訳されました。Rが実際どうするか知りたければ、

model_matrix()

関数を使います。データフレームとフォーミュラを引数としてとり、モデル方程式

を表す

tibble

を返します。出力の各列にはモデルの係数が関連づけられ関数は常に

y = a_1 * out1

+ a_2 * out_2

です。

y ~ x1

の最も単純な場合に面白いことが起こります。

df <- tribble(

~y, ~x1, ~x2,

4, 2, 5,

5, 1, 6

)

model_matrix(df, y ~ x1)

#> # A tibble: 2

×

2

#> `(Intercept)` x1

#> <dbl> <dbl> ...