Rではじめるデータサイエンス

17.5

 マップ関数

289

map_*()

と

col_summary()

には若干の相違があります。

●

purrr

関数はすべてC で実装されている。可読性は劣るが高速。

●

適用関数の第2 引数

.f

は、式、文字ベクトル、または整数ベクトルでもよい。次節でこれらに

ついて学ぶ。

●

map_*()

は

...

（「15.5.3 3ドット（...）」）を使って、

.f

が呼ばれる際の引数を渡す。

map_dbl(df, mean, trim = 0.5)

#> a b c d

#> 0.237 -0.218 0.254 -0.133

●

マップ関数は名前も保持する。

z <- list(x = 1:3, y = 4:5)

map_int(z, length)

#> x y

#> 3 2

17.5.1

 ショートカット

.f

を使うときに入力の手間を省くショートカットがあります。データセットの各グループに線形モ

デルを適合したいとします。次の簡単な例は

mtcars

データセットを（シリンダーの値で）3 つに分け

て、同じ線形モデルをそれぞれに適合させます。

models <- mtcars %>%

split(.$cyl) %>%

map(function(df) lm(mpg ~ wt, data = df))

Rで匿名関数の作成はかなり面倒なので、

purrr

では便利なショートカットとして、片側フォーミュ

ラが使えます。

models <- mtcars %>%

split(.$cyl) %>%

map(~lm(mpg ~ wt, data ...