Rではじめるデータサイエンス

16.3

 アトミックベクトルで重要な型

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#> 136 B

y <- rep(x, 1000)

pryr::object_size(y)

#> 8.13 kB

y

は

x

の1000 倍のメモリをとりません。

y

の各要素が、

x

へのポインタだからです。ポインタは 8 バ

イトで、136バイトの文字列への1000個のポインタのサイズは、8×1000＋136＝8.13キロバイト

となります。

16.3.4

 欠損値

アトミックベクトルはどの種類でも欠損値があります。

NA #

論理

#> [1] NA

NA_integer_ #

整数

#> [1] NA

NA_real_ #

実数

#> [1] NA

NA_character_ #

文字

#> [1]

通常、これらについては、

NA

を使えば、次節で述べる暗黙型強制規則で正しい型に変換されるの

で、特に知っておく必要はありません。しかし、これらを区別する関数もあるの

で、知っておくと、

必要なときには区別して使えます。

1.

is.finite(x)

と

!is.infinite(x)

の違いを述べなさい。

2.

dplyr::near()

のソースコードを読みなさい（ヒント：ソースコードを見るには括弧

()

を取る）。

どのように動くか。

3. 論理ベクトルには3つの値が可能だ。整数ベクトルはどれだけの値が可能か。実数ベクトルはど

れだけの値が可能か。Googleを使って調べてみなさい。

4. 実数を整数に変換する少なくとも4 つの関数についてブレインストーミングしなさい。どのよう

な相違があるか。で ...