Rではじめるデータサイエンス

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1

章 

ggplot2

によるデータ可視化

 

ggplot2

の個々の

geom

関数は

mapping

引数をとります。これは、データセットの変数が表示される

特性にどのように対応するかを定義します。

mapping

引数は常に

aes()

と対になり、

aes()

の

x

およ

び

y

引数がどの変数を

x

軸および

y

軸にとるかを指定します。

ggplot2

は

data

引数、この場合は

mpg

でマップされた変数を探します。

1.2.3

 グラフ作成テンプレート

上のコードを

ggplot2

でグラフを作る再利用可能なテンプレートにします。グラフを作るには、次

のコードの山括弧の部分をデータセットや

geom

関数、マッピングの集まりで置き換えます。

ggplot(data = <DATA>) +

<GEOM_FUNCTION>(mapping = aes(<MAPPINGS>))

本章の残りでは、このテンプレートを完成させたり拡張したりして異なる種類のグラフを作る方法

を示します。まず

<MAPPINGS>

部分から始めます。

1.

ggplot(data = mpg)

を実行しなさい。どうなるか。

2.

mtcars

には何行あるか。何列あるか。

3.

drv

変数は何を記述するか。

?mpg

のヘルプを読んで見つけなさい。

4.

hwy

と

cyl

の散布図を作りなさい。

5.

class

対

drv

の散布図はどうなるか。なぜプロットが役に立たないか。

1.3

 エステティックマッピング

絵画の最大の価値は、まったく見ることを期待していなかったものにわれわれの注意を向けさ