Rではじめるデータサイエンス

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章 関数

 

#

正規近似を使って平均値の信頼区間を計算

mean_ci <- function(x, conf = 0.95) {

se <- sd(x) / sqrt(length(x))

alpha <- 1 - conf

mean(x) + se * qnorm(c(alpha / 2, 1 - alpha / 2))

}

x <- runif(100)

mean_ci(x)

#> [1] 0.498 0.610

mean_ci(x, conf = 0.99)

#> [1] 0.480 0.628

デフォルト値はほとんど常に使われる値にすべきです。この規則の例外は、安全性に関わるもの

です。例えば、欠損値は重要なので、

na.rm

のデフォルト値を

FALSE

にするのは納得できます。コー

ドに

na.rm = TRUE

と普通はしますが、デフォルトで黙って欠損値を無視するのはよくありません。

普通は関数呼び出しにデータ引

数の名前を使うことがないので、名前を省略します。詳細引数の

デフォルト値を上書きして変えるときには、完全名を使うべきです。

#

良い

mean(1:10, na.rm = TRUE)

#

悪い

mean(x = 1:10, , FALSE)

mean(, TRUE, x = c(1:10, NA))

接頭辞で区別できるなら、それで引数を参照できます（例：

mean(x, n = TRUE)

）が、混乱のもと

なので一般には避けるべきです。

関数呼び出しの際には、

=

の前後に空白を置き、カンマの前では ...