Rではじめるデータサイエンス

10.5

 フィルタジョイン

163

5. 2013年6月13日に何が起こったか。この特別な遅延のパターンを表示してから、Googleを使い、

天候との相互参照を行いなさい。（http://www.weather.gov/cle/2013_June12-13参照）

10.4.6

 他の実装

base::merge()

は4 種類の更新ジョインができます。

dplyr merge

inner_join(x, y) merge(x, y)

left_join(x, y) merge(x, y, all.x = TRUE)

right_join(x, y) merge(x, y, all.y = TRUE)

full_join(x, y) merge(x, y, all.x = TRUE, all.y = TRUE)

dplyr

の関数の方がより明確に意図を伝えられるという利点があります。各種のジョインの間の相

違は本当に重要なのですが、

merge()

の引数ではそれが隠蔽されます。

dplyr

のジョインの方がかな

り高速であり、行の順序が正しく保持されます。

dplyr

の表記法はSQLに従っているので、翻訳は簡単です。

dplyr SQL

inner_join(x, y, by = "z") SELECT * FROM x INNER JOIN y USING (z)

left_join(x, y, by = "z") SELECT * FROM x LEFT OUTER JOIN y USING (z)

right_join(x, ...