Rではじめるデータサイエンス

3.2

 

filter()

で行にフィルタにかける

39

●

名前で変数を選ぶ（

select()

）。

●

既存の変数の関数で新たな変数を作る（

mutate()

）。

●

多数の値から単一の要約量を作る（

summarize()

）。

これらはすべて

group_by()

と一緒に使えるので、関数のスコープをデータセット全体からグルー

プごとに変更できます。以上の 6 関数は、データ操作のための言語で動詞の役割を果たします。

すべての関数が同じように働きます。

1. 第 1 引数はデータフレーム。

2. 続く引数は、データフレームに何をするかを記述し、引用符なしの変数名をとる。

3. 結果は新たなデータフレーム。

これらは一緒になって、簡単なステップを複数個接続することによって、複雑な結果を生み出しま

す。実際に使ってみてどのように働くかを理解しましょう。

3.2

 

filter()

で行にフィルタにかける

filter()

を使うと、観測値の部分集合をその値に基づいて取り出すことができます。第1引数は

データフレームの名前です。第2 引数以降は、データフレームにフィルタを掛ける式です。例えば、

1月1日の全フライトは次のように選び出せます。

filter(flights, month == 1, day == 1)

#> # A tibble: 842

×

19

#> year month day dep_time sched_dep_time dep_delay

#> <int> <int> <int> <int> <int> ...