Rではじめるデータサイエンス

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章 関数

 

これを呼び出してコンソールで実行すると、

invisible()

では入力

df

を表示しません。

show_missings(mtcars)

#> Missing values: 0

しかし、値そのものは返されていて、デフォルトで表示されないだけです。

x <- show_missings(mtcars)

#> Missing values: 0

class(x)

#> [1] "data.frame"

dim(x)

#> [1] 32 11

そこで、パイプに使うことができます。

mtcars %>%

show_missings() %>%

mutate(mpg = ifelse(mpg < 20, NA, mpg)) %>%

show_missings()

#> Missing values: 0

#> Missing values: 18

15.7

 環境

関数の最後の要素が環境です。関数を書き始めたばかりなら、深く理解する必要はありません。

しかし、関数がどのように動作するかを理解するには欠かせないので、少しは環境について知って

おくことが重要です。名前に伴う値をR がどのようにして探し出すかを関数の環境が制御していま

す。例えば、次の関数を考えます。

f <- function(x) {

x + y

}

y

が関数内部で定義されていないので、プログラミング言語の多くで、これはエラーとなります。

Rでは、字句スコープを使って名前に値を与えるので、正当なコードです。

y

は関数内部で定義され

ていないので、